deepseek-v3.2

模型介绍

DeepSeek文本生成视觉理解

DeepSeek-V3.2 的目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用，例如问答场景和通用 Agent 任务场景。在公开的推理类 Benchmark 测试中，DeepSeek-V3.2 达到了 GPT-5 的水平，仅略低于 Gemini-3.0-Pro；相比 Kimi-K2-Thinking，V3.2 的输出长度大幅降低，显著减少了计算开销与用户等待时间。

支持协议OpenAI

输入模态

文本、图片

输出模态

文本

模型能力

工具调用模型可根据对话内容决定调用你定义的工具函数，并返回结构化参数。
多模态输入除文字外，还可以理解图片等非文本输入。
内容缓存重复的输入前缀可命中缓存，按更低的价格计费。
推理能力模型会先进行内部思考再作答，适合复杂推理与编程任务。

模型价格

输入: 2元/每百万tokens
输出: 3元/每百万tokens
输入（缓存命中）: 0.2元/每百万tokens

价格仅供参考，实际结算价格以合同为准。数据更新于 2026-08-01。

模型限流与上下文

上下文长度: 8K
最大输出长度: 125K

快速调用

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curl https://netnexus.top/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v3.2",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己" }]
  }'