qwen3-rerank
模型介绍
通义千问重排序基于Qwen LLM底座训练的文本排序模型，对输入的Query和候选Docs进行相关性排序，支持100+语种和长文本输入，适用于文本检索、RAG等场景，效果对齐开源Qwen3-Rerank系列模型
输入模态
文本
输出模态
相关性分数
模型价格
- 输入
- 0.5元/每百万tokens
价格仅供参考，实际结算价格以合同为准。数据更新于 2026-08-01。
模型限流与上下文
- 上下文长度
- 30K
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- 上下文
- 1M
- 输入
- ¥2 起
- 输出
- ¥8 起
元 / 百万 tokens
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通义千问
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- 上下文
- 1M
- 输入
- ¥12
- 输出
- ¥36
元 / 百万 tokens
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- 上下文
- 1M
- 输入
- ¥0.8
- 输出
- ¥8
元 / 百万 tokens
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