qwen3.7-max
模型介绍
通义千问文本生成视觉理解深度思考Qwen3.7系列中规模最大、综合能力最强的Max模型,当前开放纯文本模型能力供体验。Qwen3.7是面向智能体时代的新一代旗舰模型,核心优势在于智能体能力的广度与深度:在编程、办公与生产力、长周期自主执行方面均能出色胜任各项任务。
支持协议OpenAI
输入模态
文本、图片
输出模态
文本
模型能力
- 工具调用模型可根据对话内容决定调用你定义的工具函数,并返回结构化参数。
- 多模态输入除文字外,还可以理解图片等非文本输入。
- 内容缓存重复的输入前缀可命中缓存,按更低的价格计费。
- 推理能力模型会先进行内部思考再作答,适合复杂推理与编程任务。
模型价格
- 输入
- 12元/每百万tokens
- 输出
- 36元/每百万tokens
- 输入(缓存命中)
- 2.4元/每百万tokens
- 显式缓存创建
- 15元/每百万tokens
- 显式缓存命中
- 1.2元/每百万tokens
价格仅供参考,实际结算价格以合同为准。数据更新于 2026-08-01。
模型限流与上下文
- 上下文长度
- 1M
- 最大输出长度
- 128K
快速调用
查看接入文档 →curl https://netnexus.top/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.7-max",
"messages": [{ "role": "user", "content": "你好,请介绍一下你自己" }]
}'相关模型
qwen3-rerank
通义千问
重排序
基于Qwen LLM底座训练的文本排序模型,对输入的Query和候选Docs进行相关性排序,支持100+语种和长文本输入,适用于文本检索、RAG等场景,效果对齐开源Qwen3-Rerank系列模型
- 上下文
- 30K
- 输入
- ¥0.5
元 / 百万 tokens
qwen3.7-plus
通义千问
文本生成视觉理解深度思考
Qwen3.7系列中高性价比Plus模型,在强大文本能力的基础上全面升级了视觉-语言能力,同时保持了在编码、工具使用和生产力工作流方面的完整智能体能力。其核心特色为多模态交互混合智能体能力,能够感知真实世界场景、读取屏幕并操作 GUI、基于视觉参考生成代码、端到端导航移动应用。
- 上下文
- 1M
- 输入
- ¥2 起
- 输出
- ¥8 起
元 / 百万 tokens
qwen3.5-flash
通义千问
文本生成深度思考
Qwen3.5原生视觉语言系列Flash模型,基于混合架构设计,融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型,实现了更高的推理效率。模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步;响应速度快,兼具推理速度和性能。
- 上下文
- 1M
- 输入
- ¥0.8
- 输出
- ¥8
元 / 百万 tokens
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