qwen3.7-plus
模型介绍
通义千问文本生成视觉理解深度思考Qwen3.7系列中高性价比Plus模型，在强大文本能力的基础上全面升级了视觉-语言能力，同时保持了在编码、工具使用和生产力工作流方面的完整智能体能力。其核心特色为多模态交互混合智能体能力，能够感知真实世界场景、读取屏幕并操作 GUI、基于视觉参考生成代码、端到端导航移动应用。
支持协议OpenAI
输入模态
文本、图片
输出模态
文本
模型能力
- 工具调用模型可根据对话内容决定调用你定义的工具函数，并返回结构化参数。
- 多模态输入除文字外，还可以理解图片等非文本输入。
- 内容缓存重复的输入前缀可命中缓存，按更低的价格计费。
- 推理能力模型会先进行内部思考再作答，适合复杂推理与编程任务。
模型价格
输入 ≤ 256K
- 输入
- 2元/每百万tokens
- 输出
- 8元/每百万tokens
- 输入（缓存命中）
- 0.4元/每百万tokens
- 显式缓存创建
- 2.5元/每百万tokens
- 显式缓存命中
- 0.2元/每百万tokens
输入 > 256K
- 输入
- 6元/每百万tokens
- 输出
- 24元/每百万tokens
- 输入（缓存命中）
- 1.2元/每百万tokens
- 显式缓存创建
- 7.5元/每百万tokens
- 显式缓存命中
- 0.6元/每百万tokens
价格仅供参考，实际结算价格以合同为准。数据更新于 2026-08-01。
模型限流与上下文
- 上下文长度
- 1M
- 最大输出长度
- 128K
快速调用
查看接入文档 →curl https://netnexus.top/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.7-plus",
"messages": [{ "role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己" }]
}'相关模型
qwen3-rerank
通义千问
重排序
基于Qwen LLM底座训练的文本排序模型，对输入的Query和候选Docs进行相关性排序，支持100+语种和长文本输入，适用于文本检索、RAG等场景，效果对齐开源Qwen3-Rerank系列模型
- 上下文
- 30K
- 输入
- ¥0.5
元 / 百万 tokens
qwen3.7-max
通义千问
文本生成视觉理解深度思考
Qwen3.7系列中规模最大、综合能力最强的Max模型，当前开放纯文本模型能力供体验。Qwen3.7是面向智能体时代的新一代旗舰模型，核心优势在于智能体能力的广度与深度：在编程、办公与生产力、长周期自主执行方面均能出色胜任各项任务。
- 上下文
- 1M
- 输入
- ¥12
- 输出
- ¥36
元 / 百万 tokens
qwen3.5-flash
通义千问
文本生成深度思考
Qwen3.5原生视觉语言系列Flash模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步；响应速度快，兼具推理速度和性能。
- 上下文
- 1M
- 输入
- ¥0.8
- 输出
- ¥8
元 / 百万 tokens
需要开通 qwen3.7-plus？
官方渠道 Key 交付，支持对公结算开票。